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越人工智能的国际领先水平很多了。这个被命名为“三年级”的小程序,造句的能力上差不多是能和三年级的小学生相比,只是不具备常识判断的能力,虽然造出的句子在语法上都没有任何问题,但有时候含义却很搞笑。这种造句,很想有些人喜欢玩的一个游戏,几个人,每人写一个句子的一个部分,然后随机组合起来,变成一堆搞笑材料之类的。

    但是,方治强和路音,还有均儿则兴致勃勃地一遍又一遍地输入各种词汇,看下面的框里变幻出非常有趣的句子。

    “这个东西要使真的让小学生拿到手,那就麻烦了,糊弄语文老师应该是没问题了。”方治强评论道。

    “这个小程序的作用仅仅是检验一下我的阶段性成果而已,不会再有副本了。”

    “其实,你能做到这个地步,已经是非常厉害了,你觉得我在什么地方能帮上你的忙?”

    “伯父,市面上也有不少语音输入和语言输出的软件。语音输出就不提了,基本上是按照每个字的发音,连续生成而已,比较好的软件或许还有虚词的轻读,但语气语调方面都没有什么变化。而语音输入的问题更加复杂,一方面是对于语音的识别率,目前最好的还是几年前开发的viavoice,而且对于输入装置的要求也不低,而且,语音输入后,即时字词方面都没问题,断句,标点也都一塌糊涂,基本上,语音输入之后,还要靠人工改写一遍,效率比手打还要差。原来我觉得,通过了解一些语言学,可以找到解决这个问题的办法,但是,语言学实在是个很怪的学说,看的资料越多,反而越不知道该怎么下手了。”吕振羽说。

    “这样说吧,从语言学的角度要解决这个识别的问题,这个大家都明白,我也参与过一个叫‘言语的产生、识别与编码’的项目。目前,所有的机器识别,都是基于字词和语音的,语法是一个从属的地位,因为汉语的语法和其他语种区别太大了,规律性并不明显,虽然按照西方的语法范式,能够总结出现代汉语使用的大部分规律,但是这并不足够。字词的语音识别,产生的素材,被语法模块排列组合起来。而标点符号,机器自己是无法添加的,因为没有断句的功能。这也就是基于语音的机器语言学。”

    “那又没有什么解决方法呢?”吕振羽问。

    “索绪尔在《普通语言学教程》里有一句话,声音脱离了书写符号,就只是一些模模糊糊的概念。但又有另外一句话,文字越是不表示它所应该表现的语言,人们把它当作基础的倾向就越是增强。……这两句话有同一个核心,那就是文字,而位于文字两边的则是语音和语义。我想,现在主要的瓶颈在于,语言的识别智能停留在语音到文字的阶段,而从文字到语义,则需要一个人自己去进行操作。语义是一个很复杂的东西,凭着你现在掌握的这个人工智能,你肯定可以做出能比较好的理解语义,从而对文本进行修正的软件,你刚才也说了,你的这个造句程序,缺乏的就是常识层面的东西。如果加上这一块,对于语音辨识的判读是不是就完整了呢?也不是,因为这个常识本身就是有弹性的东西,很多不合乎常识的表达方式平时我们一直在用,你说那是修辞手法也可以,但我们平时都是能理解的,为什么?因为我们使用语言,无论文字形式还是语音形式,都是基于一个基本的使用环境,也就是所谓的语用。在语用的前提下,语义才会完整。”方治强的说法已经非常非常浅显,大部分的概念都没有解释,但中文的强大适应性也从这些名词上体现了出来,不需要解释,相信吕振羽也能够理解大致的含义,而在这个局面下,大致理解也就足够了。

    吕振羽回味着方治强的话,反反复复地想着,突然说:“那是不是说,如果这样一个引擎能基于语义学和语用学来进行开发,然后结合语音识别现有的成果,就能够比较完善了?”

    方治强赞赏地说:“说得对,只要你能做到。这并不容易。但只要你能将语用和语义的层面形成程序,语音方面的问题就是小问题了,什么语音流变什么的根本不用太当回事。”

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